デュアルカーボンターゲットとピークバレーの電力価格設定ポリシーに基づいて、産業および商業のエネルギー貯蔵容器は、企業がコストを削減し、効率を高めるために人気のある選択肢となっています。ただし、高い初期投資や複雑な運用およびメンテナンスコストなどの問題は、企業の投資決定を制約します。完全なライフサイクルコストの最適化により、産業および商業エネルギーの貯蔵容器は、最大の経済的価値を達成するだけでなく、エンタープライズエネルギー管理の持続可能性を高めることができます。
事前計画：機器の選択からサイトの適応までの正確な制御
機器の選択は、コスト管理の主なステップです。製造企業を例にとると、異なるサプライヤーの容器エネルギー貯蔵システムを比較することにより、リチウム鉄リン酸塩バッテリーシステムの初期コストは三元リチウムバッテリーのコストよりも15％高いが、サイクル寿命は6000倍を超え、安全性が向上することがわかった。ライフサイクル全体の観点から見ると、実際に交換コストが削減されます。電力構成に関しては、エンタープライズは、ピークとバレーの規制のニーズを満たすだけでなく、機器調達コストの20％を節約するだけでなく、歴史的な電力消費データのモデリングと分析に基づいて、元々計画された1MWH容量を800kWHに調整しました。
会場の適応もコストに影響します。コンテナのエネルギー貯蔵には、設置サイトの負荷をかける、換気、および火災防止のための厳格な要件が必要です。市販の複合施設が屋根を改装し、エネルギー貯蔵容器を設置している場合、後の段階での負荷を負担していない容量が不十分なことによって引き起こされる二次構造を避けるために、構造強化設計を事前に実行しました。同時に、建物の既存の換気ダクトと防火システムを利用すると、追加の建設コストが約120000元を削減できます。合理的なサイト計画は、設置コストを10％-15％削減できます。
操作フェーズ：インテリジェントな操作とカスケード利用のコスト削減経路
インテリジェントな運用およびメンテナンスシステムは、運用コストを削減するための鍵です。 IoTセンサーを介したバッテリー電圧、温度、SOC、およびその他のパラメーターのリアルタイムモニタリングとAIアルゴリズムを組み合わせて障害を予測すると、パッシブメンテナンスをアクティブなメンテナンスに変換します。工業団地にインテリジェントな運用およびメンテナンスシステムを展開した後、障害処理時間は60％短縮され、運用および保守人件費は40％削減されました。さらに、このシステムは、グリッドの電力価格とエンタープライズ負荷曲線の変動に基づいて、充電および放電戦略を自動的に最適化することができ、それによりエネルギー貯蔵システムの経済的利益を25％以上増加させることができます。
バッテリーの階層的利用により、コスト削減の新しい機会が開かれました。エネルギー貯蔵容器のバッテリー容量が80％に減少すると、低速電気自動車、バックアップ電源などのパフォーマンス要件が低いシナリオに格下げされて適用できます。ロジスティクス会社は、退職したエネルギー貯蔵バッテリーを電源電源に変換し、バッテリー寿命を{2}} {2}}の節約に拡大します。バッテリーライフサイクルのトレーサビリティシステムを確立することにより、リサイクル値も増加させることができ、コストをさらに希釈します。
ポリシーと金融商品：投資障壁を下げるための外部支援
政府の補助金と税制上の優遇措置は、初期投資圧力を大幅に削減します。中国では、一部の地域では、{0。3-0。5 yuan\/whの建設補助金が提供され、産業および商業エネルギー貯蔵プロジェクトの5 yuan\/whは、{4}}年ごとにプロジェクトの投資回収期間を短縮できる付加価値税の即時払い戻しのポリシーと相まってあります。企業は、低利子ローン、資金調達リース、その他の方法などのグリーンファイナンシャルツールを使用して、資金を取得することもできます。特定の新しいエネルギーエンタープライズは、エネルギー貯蔵のための特別なグリーンボンドを通じて資金を調達し、通常のローンと比較して資金調達コストを1.5パーセントポイント削減し、財政的圧力を大幅に軽減しました。
電力市場取引に参加すると、追加の収益が生じる可能性があります。スポット市場では、エネルギー貯蔵容器は、ピークバレーアービトラージ、ピークシェービング、周波数規制サービスを通じて収益を生み出すことができます。補助サービス市場では、グリッドディスパッチの指示に応じて電力を調整することも、対応する補償を受けることができます。特定のデータセンターのエネルギー貯蔵システムは、電力市場取引に参加し、効果的に投資コストを共有することにより、年間収益を30％増加させました。